2026年1月15日，AI迎來一次新的重要變革。當天，千問App上線400+項新功能，並全面接入淘寶閃購、支付寶、淘寶、飛豬、高德等阿里生態。更重要的是，它把“推薦—下單—支付—履約”拉進同一個應用裡：使用者在千問App內即可點外賣、買商品、訂機票、訂酒店，成為全球首個實現 AI 超級應用（Super App）內閉環的案例。這意味著，阿里AI的“最強大腦”開始與物理世界的“最強履約”合體。千問App不再只是能生成程式碼的聊天機器人，而是第一次長出了“手腳”：能把需求直接變成交易與交付，向“AI辦事時代”邁進。全球AI競賽的焦點，也在從“誰的模型更聰明”，迅速轉向“誰能更完整地履約”。千問C端事業群總裁吳嘉與華爾街見聞對話時表示，AI真正的分水嶺不在於模型能說的多漂亮，而在於能否在複雜場景裡完成交付：簡單問題就簡單回答，複雜問題就要多輪溝通、把需求校準到位。從去年的淘寶閃購，到今天的千問Super App，阿里在大消費與 AI 兩條戰線的“聚合趨勢”越來越清晰：各業務不再各自為戰，而是圍繞同一個AI入口協同作戰。由AI作為粘合劑，也將有望帶動阿里所有資產一起實現AI重估。千問App把AI拉進真實履約，再次彰顯阿里“最強模型+最豐富生態”所具備的競爭優勢，更不斷向外界證明：不論算力基建、模型能力，還是AI購物等應用落地，阿里都全面領跑，不愧是中國AI第一標的。當AI長出“手腳”1月15日，阿里正式宣告AI從“聊天”邁入“AI辦事時代”。使用者在螢幕這端拋出一個模糊意圖，千問在雲端呼叫Qwen3-Max的推理能力，拆解任務、編排工具：調淘寶的商品庫，算高德的路徑，喚起支付寶的支付與資金流。最終，結果以真實的包裹、熱騰騰的外賣、合適的機票，抵達使用者的物理世界。來看一個場景：使用者對千問說，“我是個菜鳥，想去東北滑雪，給我推薦合適的裝備。”在舊邏輯下，使用者往往只會得到一堆攻略：夾雜軟文、資訊過期，還得自己分辨、自己上淘寶搜、比價、下單，鏈路割裂，摩擦極高。在千問的新邏輯下，“菜鳥”意味著更高容錯、更易上手；“東北”意味著更高保暖、更強防風。千問不僅給建議，更能基於淘寶的商品庫與評價體系，生成可執行的具體選品方案：使用者在千問內看詳情，一鍵跳轉下單，中間幾乎沒有斷點。更進一步，打通淘寶閃購後，千問在端內即可完成“推薦—點單—支付”。使用者不必再打開外賣App，也不需要在滿減券裡算數學題，AI直接幫你決策、下單、付款，接入支付寶之後，千問具備了AI原生支付能力，體驗的躍遷是質變。千問成為真正意義上全球第一個可以購物的AI。然而購物只是能辦事的一部分，它甚至能呼叫支付寶的政務能力：一句話查詢簽證、戶口、公積金等約50項民生事項，並直達辦理入口。與此同時，千問在應用開發、Office 辦公、學習輔導、諮詢調研等300+核心任務上，已經具備很高的交付成功率——從“給答案”走向“交結果”。吳嘉在對話中提到，生活場景裡使用者往往並不掌握自己的“真實需求”，必須通過多輪確認來對齊偏好：你沒看到具體方案前，很難判斷“是不是我要的”。這正是Agent該做的事。這些能力看似瑣碎，本質上是在建構一個“生活OS”：AI是核心，淘寶、支付寶、高德等是驅動，物理世界的服務是外設，通過Agent把它們串聯起來。只有阿里，擁有足夠完整的“驅動程式庫”。OpenAI沒有這套庫，Google不夠完整，亞馬遜也不對外開放——這就是阿里真正的優勢所在。最強“大腦”任何商業閉環都要有強技術底座。只有“手腳”沒有“大腦”，最多是自動化指令碼，不是AI Agent。吳嘉強調，團隊不刻意追逐“人均對話輪次”這類指標，衡量標準只有兩件事：使用者真實需求的滿意度與交付率——簡單問題就簡單回答，複雜問題就多輪溝通，把需求校準到位再交付。阿里在模型層的投入很堅決。Qwen3-Max作為核心底座，性能位居全球第一梯隊，千問作為全球最具影響力的開源模型之一，也被輝達、Airbnb、亞馬遜等矽谷公司與開發者廣泛採用，成為“最好用的開源模型”代表。更關鍵的是千問App的進化速度，數百個常用工具中，過半由AI通過Coding自主生成，AI能力不再是“開發上線”，而是“邊用邊長”。傳統App的迭代以周計，而千問可以在識別高頻需求後後台即時寫程序交付，以秒計。架構上，千問App採用通用Agent體系：主Agent負責拆解與規劃，具備反思能力的子Agent在各自領域獨立決策執行，任務結束後系統復盤沉澱經驗，推動Agent持續升級。這也呼應吳泳銘的判斷：ASI演進進入第二階段——AI從“語言交流”走向“自主行動”，不止會說，更能把事辦成。還原資料“場景真相”大腦決定“能不能辦”，但在 Agent 時代，真正決定使用者是否願意把關鍵決策交出去的，是“辦得準不準”。AI Agent的核心痛點是信任與精準。大模型基於全網語料訓練，天然夾雜噪音：軟文、廣告、刷單評論、SEO 文章。使用者問“什麼面膜最好用”，得到的答案可能只是某篇付費通稿的複述，看似有理，實則不可核驗。阿里的解法更“硬”，用海量真實交易與服務資料建構可驗證的“場景真相”。每天發生在淘寶上的真實交易，都是貨幣投票；經過反作弊清洗後的好評與差評，就是信用沉澱。千問App用這套資料增強模型，讓它不僅依賴世界知識，也依賴可落地的商業常識。當AI推薦一塊滑雪板，它不看文案吹得多響，而是看過去一個雪季的真實購買、退換、復購與口碑分佈。剝離軟文與廣告，就剝離了“種草行銷”的偽，從源頭提升輸出的客觀性與穩定性。這種“場景真相”很難被覆制。OpenAI的公共資料來源（如Common Crawl）更容易被SEO噪音污染，即便通過媒體合作補充高品質語料，新聞語料與交易資料之間仍有量級差異。商業資料壁壘來自源頭與閉環，誰掌握交易與服務的入口，誰更接近“真實世界的答案”。這恰恰是阿里二十多年生態積累的優勢，也解釋了為什麼在海外，巨頭們往往需要用“協議”和“聯盟”去補齊履約：路徑不同，成本與不確定性也不同。Google與OpenAI的困局在大洋彼岸，Google也在行動，焦慮顯而易見。1月11日，Google在NRF大會上發佈通用商業協議（UCP）。Google有全球最大的流量入口，但在電商履約上始終缺一條腿：亞馬遜護城河太深，OpenAI來勢太猛，Google必須把盟友拉進同一套體系裡。UCP 的思路是“協議化”：用通用語言與功能原語，把AI Agent與商家後台系統對接起來，於是Shopify、Etsy、沃爾瑪、Target等被拉入陣營。尤其是沃爾瑪。Google與沃爾瑪的合作更像“互補”：沃爾瑪需要流量對抗亞馬遜，Google需要貨盤與履約對抗OpenAI。但協議的天然問題在於鬆散：資料是否會完全共享？庫存是否會即時開放？零售商對Google始終有戒心，沒人願意把自己變成“Google的管道”。所以，Google走的是“借路”：靠協議與盟友拼出閉環；而阿里走的是“自建路”：用自有生態把閉環直接鋪在App裡。再看OpenAI。它點燃了這場革命，但未必是最終贏家。ChatGPT推出“即時結帳”（Instant Checkout），試圖把Chat拉到下單閉環裡，可它仍面對一個物理現實：有大腦，缺手腳。支付、物流、商品與服務供給不在自己手裡，履約只能依賴他人，體驗割裂。於是它不得不與Shopify、Stripe等結盟：靠Shopify的商家供給，靠Stripe的支付能力。這是一種“借雞生蛋”，風險在上游：一旦關鍵平台收緊資料與介面，“全網搜尋”會迅速變成“區域網路搜尋”，閉環覆蓋面也隨之收縮。對消費者而言，如果主流貨盤不開放，Instant Checkout的可用性就會被天然限制。對照之下可以看到：閉環不僅是技術拼圖，更是組織與生態的拼圖。能否把入口、資料、履約擰成一股繩，決定了能不能長期跑下去。阿里的再一次組織變革資本市場習慣把阿里歸類為電商公司或雲公司。但在智能體商業（Agentic Commerce）時代，估值框架需要重構：入口、履約與資料真相共同決定AI的交付上限，也決定商業化的天花板。千問App的全面接入各業務線，正是阿里組織戰略的一面鏡子。過去幾年，各業務類股相對獨立，利於單點突破，但進入AI時代，它反而成了掣肘——AI需要全域資料，也需要跨端能力的協同呼叫。自“淘寶閃購”推出以來，風向開始轉變。餓了麼與淘寶閃購的融合，是大消費領域的生態聚合；千問App的接入，則是AI領域的生態聚合。阿里正在把全集團的力量擰成一股繩，這一次的粘合劑，是AI。淘寶閃購在其中扮演關鍵角色，它把電商與即時零售連接起來，讓“點外賣”這個高頻動作進入淘寶，也進入千問。對千問而言，打通閃購後，推薦、點單、支付形成閉環，才真正具備“能辦事”的履約鏈路。淘寶是貨架，支付寶是錢包，高德是地圖，飛豬是嚮導——這些沉澱多年的商業基礎設施，過去更多是線性增長。在AI帶動下，它們開始被拆解為可編排的“原子能力”，可以被高頻呼叫、靈活組合，衍生出更多服務形態。這既是價值的回歸，也是價值的躍升，當一家公司同時掌握數字世界的“大腦”（Qwen3-Max）與物理世界的“手腳”（淘寶/支付寶/閃購等），它就不再只是若干 App 的集合，而是連接兩個世界的橋樑——這種橋樑的價值，遠高於單點應用的疊加。結語到了2026年，AI開始變成生活本身。AI不必花哨，關鍵是把事辦成、把交付做到位。這是AI時代的必然：誰把大腦接上手腳，誰就更接近未來。 (華爾街見聞)

The Row Over South Korea’s Push for a Native AI Model: Chinese Code韓國的努力表明，開發自主人工智慧模型並擺脫對美國或中國科技巨頭的依賴是多麼困難。首爾資訊技術展上的SK Telecom展館。Jeon Heon-Kyun/Shutterstock首爾——去年六月，韓國政府發起了一項競賽，旨在開發一款基於韓國本土技術的全新獨立人工智慧模型。在人工智慧領域已被美國和中國主導的當今世界，開發這樣一款本土工具對於確保韓國的技術自主性至關重要。事實證明，說起來容易做起來難。在為期三年的比賽中，五家入圍決賽的公司中，有三家被發現使用了至少一些來自國外人工智慧模型的開放原始碼，其中包括中國的人工智慧模型。這些公司和人工智慧專家認為，摒棄現有的人工智慧模型而試圖從零開始建構一切毫無意義。但也有人指出，使用外國工具會造成潛在的安全風險，並削弱開發出真正屬於本國的人工智慧模型的希望。哈佛大學電氣工程教授魏顧延表示，在進行人工智慧模型開發時，要求每一行程式碼都必須完全由公司內部編寫是不現實的。魏顧延熟悉韓國的比賽，但並未直接參與任何參賽者。魏說：“放棄開放原始碼軟體，就等於放棄了巨大的好處。”世界各國都在日益尋求減少對外國的依賴，並提升自身在可能對其經濟競爭力和國家安全產生深遠影響的技術方面的能力。韓國擁有眾多晶片巨頭、軟體公司和政治支援，是所謂“主權人工智慧”最積極的倡導者之一。這項競賽旨在到2027年選出兩家本土優勝企業，使其人工智慧模型的性能達到OpenAI或Google等領先公司的95%或更高水平。優勝企業將獲得政府提供的資料和人才招聘資金，以及用於人工智慧計算的政府採購晶片的使用權。近日，入圍決賽的Upstage項目引發爭議。據其競爭對手Sionic AI的首席執行長稱，Upstage人工智慧模型的部分元件與中國智普AI的開源模型存在相似之處。此外，他還聲稱Upstage的部分程式碼中保留了智普AI的版權標記。Sionic首席執行長高錫鉉在領英上寫道：“令人深感遺憾的是，一款疑似對中國模型進行精細改造的模型竟然被提交到由納稅人資助的項目中。” Sionic也參加了韓國的這項競賽，但未能進入決賽名單。對此，Upstage 舉行了一場直播驗證會，分享了其開發日誌，以證明其模型是使用自主研發的方法從零開始開發和訓練的。但用於運行模型的推理程式碼使用了源自智普AI的開源元素，而智普AI在全球範圍內被廣泛使用。Sionic 的首席執行長為此道歉。這一審查促使人們對其他入圍決賽的方案進行了更深入的考察。Naver的AI模型被指與中國阿里巴巴和OpenAI的產品在視覺和音訊編碼器方面存在相似之處，這些編碼器可以將圖像和聲音轉換成機器可以理解的格式。SK Telecom曾因運行其人工智慧模型的推理程式碼與中國 DeepSeek 的程式碼相似而受到批評。Naver承認使用了外部編碼器，但表示採用標準化技術是出於戰略考量。該公司強調，模型的核心引擎——決定其學習和訓練方式——完全由公司自主研發。SK Telecom也提出了類似的觀點，強調其模型核心的獨立性。比賽規則並未明確規定是否可以使用外國公司的開放原始碼。負責監管此次比賽的韓國科學技術部自爭議發生以來，尚未發佈任何新的指導方針。韓國科學技術部長官裴京勳對這場激烈的辯論表示歡迎。“當我觀察目前席捲我們人工智慧行業的技術辯論時，我看到了韓國人工智慧的光明未來，”裴在本月初的一篇社交媒體帖子中寫道。該部門在接受《華爾街日報》採訪時拒絕置評。該部門計畫按原計畫在本周淘汰五名決賽選手中的一名。首爾國立大學人工智慧研究所所長李在宇表示，人工智慧模型是通過設定和微調內部數值來獲得輸出的，而這些核心任務在面臨質疑的決賽入圍模型中似乎並沒有依賴於外部工具。他說：“他們是從零開始訓練的。” (invest wallstreet)

馬斯克坐在德克薩斯州超級工廠的攝影機前，用3小時描繪了一個即將到來的世界，那裡的機器人比外科醫生更精準，電力比貨幣更珍貴，而中國的算力優勢將讓世界其他國家望塵莫及。馬斯克直言：“我們正處於奇點之中。現階段是過山車到達頂點、即將俯衝的時刻，未來技術變革的‘即時性’與‘顛覆性’會大大加快。”▲馬斯克。資料圖。圖源：CFP如果你看完（聽完）這場《Moonshots》對話，資訊密度之高，馬斯克將未來5-10年的技術演進與社會變革濃縮成一幅充滿震撼與挑戰的圖景。01 奇點已至馬斯克將當前技術發展階段稱為“奇點已至”，這是技術飛躍的臨界點。在他眼中，AI驅動的發現速度將呈指數級增長，以至於傳統的智慧財產權體系都會變得無關緊要。這一加速變革的“即時性”與“顛覆性”正以前所未有的速度改變我們的世界。這位企業家斷言，人類正處於從資源匱乏時代邁向“可持續富足”時代的轉折點。奇點的核心特徵是AI驅動發現速度呈現指數級增長，汽車、航天等多個前沿領域的變化最終都將在奇點匯合。02 AGI時間線馬斯克預測到2026年，人工智慧將實現與人類相當的通用智能水平，他將其描述為人工通用智能（AGI）的到來。在人類智能被AI追平後不久，他進一步預測，到2030年，人工智慧的智能總和將超越全人類的智慧總和。這意味著未來AI的集體智力將在短短幾年內超過地球上所有人的智力總和。馬斯克認為，大多數AI行業內部人士都“大幅低估了即將發生的事情”。他解釋說：“智力密度潛力比我們目前體驗的要大得多。”03 未來社會與工作重塑隨著AI能力的增強，白領工作將最先受到影響。馬斯克直言不諱地指出：“凡是涉及數字資訊處理的工作（如鍵盤操作、資料分析），AI都已能完成一半以上。”他警告，這類工作崗位將最先消失。在這種背景下，馬斯克提出“全民高收入”這一大膽構想。他預測，由於AI將帶來極大物質充裕，政府可能通過這一政策直接分配資源。他甚至建議：“不必為10年或20年後的退休儲蓄——要麼人類已進入新形態，要麼儲蓄不再必要。” 這源於他的預測：如果機器人能建房、種糧、製造商品，貨幣及儲蓄將變得不重要。04 人形機器人的爆發式增長馬斯克預測，2040年全球機器人數量可能遠超100億台，遠超過目前全球人口總量。特別是他旗下的Optimus機器人，馬斯克預測“3年內它可能超越任何人類，5年內差距將進一步拉大”。這位特斯拉CEO特別強調了人形機器人對外科醫療領域的衝擊：“機器人Optimus將在3年內達到頂尖外科醫生水平，5年內遠超人類。這意味著‘讀醫學院沒意義’。”這一預測引起醫學界的不同反應，多位醫學專家指出，技術從實驗室走向臨床應用需要解決更多實際問題。05 中國在AI競賽中的優勢在談及大國競爭時，馬斯克對中國的能源基建能力表達了由衷敬佩，他直言“中國正憑藉瘋狂基建，握住了最關鍵的‘印鈔機’”。馬斯克預測：“基於當前的趨勢，中國在AI算力方面‘將遠遠超過世界其他國家的總和’。”馬斯克注意到，為解決旗下xAI巨型超算的供電需求，他在美國孟菲斯尋求1吉瓦電力時，電網公司回覆需要排隊12到18個月。與這種基礎設施掣肘形成鮮明對比的是，中國去年新增500太瓦時發電量，其中太陽能佔70%。“他們正把我們甩得看不見尾燈。”馬斯克直言不諱地表示。▲2025年8月20日，新疆吐魯番，國家電投新疆吐魯番1GW光熱+太陽能一體化項目現場。圖源：CFP他預測，中國今年的電力輸出可能達到美國的三倍左右，這使其能夠支援能源密集型的AI資料中心。06 能源與太空探索願景馬斯克將能源視為AI時代的核心競爭力，提出了“太空太陽能是人類能源自由的唯一答案”的觀點。他的能源方案分為三步走：利用特斯拉Megapack電池儲存夜間閒置電力；向太空發射太陽能AI衛星，借助24小時日照最大化利用太陽能；在月球建立衛星工廠，就地取材製造衛星並送入軌道。中國太陽能行業已經對馬斯克的太空太陽能構想做出回應。晶科能源董事長李仙德公開表示，同樣一塊板子，在太空的平均發電量比地球上安裝的要高出7至10倍。07 教育、醫療與人類未來在教育領域，馬斯克認為AI將實現完全個性化教學。他描述說，像Grok這樣的AI模型可以成為“無限耐心的個性化教師”，根據學生特點因材施教。但他強調，這一切的前提是學生自身具備學習好奇心，因為“Grok不能讓你想學習，它能讓學習更有趣”。在生命科學領域，馬斯克對人類的壽命延長持樂觀態度。他說：“許多人和我對長壽有分歧。我說我們應該推動人們活到120-150歲。”他甚至認為，Anthropic聯合創始人兼首席執行長Dario Amodei預測的“接下來人類的壽命會翻倍可能是正確的”。馬斯克對2040年的世界作出預言：百億台人形機器人成為社會運轉的基石，電力取代貨幣成為通用價值尺度，而中國依託其強大的基建能力和能源產出，在AI競賽中“將世界其他國家甩得看不見尾燈”。但馬斯克也提醒人們：“小心你許的願，因為你可能會實現它。如果你真的得到了你想要的所有東西，那真的是你想要的未來嗎？”當人的工作不再重要、過著沒有挑戰的生活，可能會引發精神層面的危機。 (察理思特)

中國科技股，再傳利多！上周，A股科技股集體走強。而在剛剛過去的周末，科技股又迎來好消息：彭博行業研究表示，中國科技巨頭指數在2026年的盈利增長有望迎來重大拐點，預計將自2022年以來首次超越“美股七巨頭”。科技股受“追捧”上周，在A股市場上，科技股大幅走高，AI應用、半導體等方向全線大漲。其中，半導體、AIGC、AI醫療、多模態AI等指數的單周漲幅均超過10%，AI智能體指數漲幅也超過9%。彭博社指出，亞洲科技股在2026年迎來開門紅，投資者押注其增長勢頭及相對於美國同行的優異表現將貫穿全年。今年以來，一個主要的亞洲科技指數已上漲約6%，跑贏納斯達克100指數的2%。投資者正向處於全球半導體供應鏈核心的亞洲地區輪動資金。這種資本流向的轉變反映出在經歷了數年的大幅上漲後，市場對美國科技股能否維持其AI驅動的漲勢越來越持懷疑態度。主要金融機構對亞洲市場前景持積極態度。高盛策略師目前對該類股維持超配評級，認為人工智慧相關需求的激增和合理的估值將推動股價進一步上漲。花旗也指出，鑑於亞洲科技股在半導體供應鏈中的重要性及其盈利上行的潛力，全球長期投資者正在持續增持相關股票。與此同時，中國市場是投資亞洲科技股的關鍵一環。新一年裡，市場對中國科技實力的熱情持續高漲，這得益於深度求索（DeepSeek）發佈論文提出更高效的人工智慧開發路徑、快手科技視訊編輯AI模型在全球範圍內的熱度上升，以及政策層面對科技創新的支援。彭博行業研究指出，中國科技巨頭指數的盈利增長有望在2026年迎來重大轉折點，預計將自2022年以來首次超過“美股七巨頭”。此外，在此樂觀情緒的支撐下，尋求在中國上市的AI相關公司儲備日益增加。僅上周就有MiniMax、智譜AI兩家公司上市。機構：關注AI應用端投資機會當前AI產業動態密集，海外xAI、Anthropic陸續融資，國內“人工智慧+製造”專項政策推出，智譜AI和MiniMax上市大漲，後續DeepSeek-V4推出有望引發新一輪AI應用熱潮。中信建投表示，隨著模型能力不斷提升，尤其是推理與長窗口成本的顯著下降，AI下游應用場景正加速進入商業化驗證階段，重點關注搜尋&行銷、Coding、多模態、Agent、AI for Science領域，相關公司商業化處理程序有望進一步加速。據The Information消息，DeepSeek或將在2月中旬正式發佈下一代V4模型，V4的突破或主要體現在幾個層面：一是程式設計能力，DeepSeek內部的初步基準測試顯示，V4在程式設計任務上的表現已經超越了目前的主流模型；二是處理和解析極長程式碼提示詞的能力；三是V4在訓練過程的各個階段，對資料模式的理解能力也得到了提升，並且不容易出現衰減；四是推理能力更嚴密、更可靠。開源證券指出，2025年初，DeepSeek橫空出世，不僅讓國產大模型被世界“看見”，帶來全球人工智慧競爭格局的重塑，更是在開源社區建構了深遠的影響力。2025年初以來，DeepSeek模型持續升級迭代，V4的發佈有望帶來更多驚喜。近期行業催化密集，建議繼續關注AI應用端投資機會。近期，國內網際網路公司紛紛加大AI應用產品的推廣和入口爭奪，如阿里推出“千問”APP，不僅能“對話”，而且能為使用者“辦事”，旨在打造最佳個人AI助手；螞蟻則推出全模態通用AI助手“靈光”和醫療健康AI應用“阿福”，其中後者最新月活使用者已達3000萬，單日提問量已超1000萬；而字節旗下的豆包日活已過億，火山引擎也成為2026年春晚獨家AI雲合作夥伴。此外，近期智譜AI等大模型公司的上市，也將對整個行業的發展起到積極作用。東方證券認為，在新一輪模型迭代以及網際網路大廠加速應用推廣的背景下，AI應用將迎來較好的投資機遇，而算力產業鏈也將受益於應用端加速帶來的需求提升。中郵證券表示，在AI驅動的新增需求與政策支援共同作用下，IDC行業有望迎來供需格局改善：一端是大廠Capex回流至AI、國產算力接受度上升與NV高端晶片邊際改善有望帶動的招投標重啟與大單落地；另一端是能評審批謹慎、核心區位資源稀缺使新增無序供給顯著放緩。由此，2026年有望進入訂單修復—集中交付—上架率提升—利潤釋放的兌現期，行業利用率與價格訊號或同步改善，估值具備由底部向常態區間回歸的條件。建議關注區域卡位與儲備資源領先的IDC廠商。 (券商中國)

一場“科技春晚”，居然意外成了全球AI競賽的舞台。更讓人震驚的是，中國人形機器人企業史無前例的“霸場”。21家企業參展機器人佔比過半，這一數字幾乎是美國參展企業數量的4倍，而韓國僅有5家，日本、德國、英國、法國則各僅有1家代表。智元、宇樹、眾擎、天工等機器人全明星天團都來了，這是中國機器人企業組團亮相規模史上最大的一次。機器人格鬥、人機同台互動、賽博遛四足狗，跳操、熱舞、遞名片......中國機器人，不知不覺間已從實驗室走向真實的市場和生活。馬斯克的人形機器人夢，中國先一步照進現實。值得一提的是，初代機器人鼻祖波士頓動力，歷時13年終於帶著準備“進廠打工”的量產版電動 Atlas 亮相；作為對比，智元機器人成立才2年多的時間，就已經可以年交付5000台機器人了，更別說早已深耕機器人領域多年的宇樹科技了。這次機器人技術的線下比拚，看似是中國機器人軍團在“圍剿”波士頓動力，實則更像是單方面的“吊打”。就拿智元機器人來說，全系列產品“參戰”，首次公開亮相的啟元Q1，更是一款集大動作、大智慧、大可玩性於一體，卻擁有小巧身形的科技夥伴。剛剛，智元還放了大招——開源核心平台Genie Sim 3.0正式發佈，人人都可以是華為天才少年“稚暉君”。作為中國機器人的代表之一，智元向世界展示著中國機器人的精髓：真正的科技進步，應該不止能看得見，更加可以體驗。以小看大，人形機器人，或將成為中國科技的又一制高點。01全球最具影響力的科技盛會、素有“科技春晚”之稱的國際消費電子展CES，在美國拉斯維加斯正如火如荼。這次以AI為主題，火爆的展台幾乎都和AI原生相關，且都從炫技進入場景大規模落地階段。讓AI更快落地，這恰恰是中國的優勢。舉個例子，在展館裡一分神你可能會以為自己還在中國。因為，在這個超4000家企業參展事物全球性盛會上，中國企業的數量多達四分之一，不少展台邊被清一色的華人面孔圍觀包場。更可怕的是，像當初巴黎車展中國車企霸展一樣，宇樹科技、智元機器人、銀河通用、雲深處、眾擎、傅利葉、魔法原子、逐際動力、擎朗智能、優裡奇、星動紀元、天工機器人等中國企業的扎堆參展，讓中國機器人成為全場矚目的“流量擔當”。宇樹科技帶來的G1人形機器人在展會現場上演熱血拳擊格鬥；智元機器人展示了全系列產品線，包括靈犀 X2、遠征 A2、精靈 G2、啟元Q1等明星產品；傅利葉展示了新一代全尺寸人形機器人Care-bot GR-3；加速進化帶來的Booster K1機器人模仿舞獅進行表演。從功能演示到場景落地，中國具身智能企業用一場高密度技術秀迅速點燃現場人氣，全方位展現了中國在機器人領域的技術底氣。值得一提的是，開年第一重磅，黃仁勳在CES上特別提及了智元機器人，這是全場唯一被點名的中國機器人企業。他為何如此關注智元，答案在於此次CES上，智元系統地向世界展示了其建構具身智能生態的完整實力。02全球首個個人機器人，由你定義。在過去的兩三年，人形機器人正以前所未有的速度走向成熟。從實驗室裡的概念原型，到真實世界中的服務助手，它們正在一步步地走進我們的生活。目前市面上已有很多人形機器人，有1米7左右的全尺寸人形，和成人體型接近，在商業服務等場景中實現著人機互動；也有1米2左右的中尺寸人形，和小朋友體型差不多，尺寸越小運動性能越高，動作靈活的它們更適合應用於特殊場景；可對個人而言，也許期待著更方便更精緻的小尺寸機器人出現？於是，啟元Q1應運而生。2025年末，智元機器人聯合創始人彭志輝（稚暉君）攜手上緯新材推出全球首款全身力控小尺寸人形機器人啟元Q1，就像17年前賈伯斯把筆記型電腦裝進信封的經典時刻，如今稚暉君將完整的機器人技術，濃縮到了能塞進書包的體積裡，這款機器人的微型化，並非單純的尺寸縮減，而是在保留全尺寸人形機器人核心能力的前提下，力求大幅降低科研成本與物理互動的技術門檻。稚暉君坦言，炸的輕，練的穩，這才是科研該有的節奏。當機器人變小，世界的物理法則也變得溫柔。是啊，小體型，就意味著更低的試錯成本，更高的迭代效率。大多數機器人技術只能在實驗室裡進行，而小尺寸機器人卻把整個實驗室“放進”了背包裡，這又何嘗不是另一種技術變革。此刻，它不再具象於一個機器人，更像是你探索具身智能技術的第一台“畢業機”。科技在變，萬物互聯的目標一直在篤行著；互動終端在變，智能體也在進化，也許未來的智能互動終端，可能是一個跟你長得很像的機器人呢？03人人可參與，人人可實現，人人都能成為“華為天才少年”稚暉君。昨天，智元新一代Genie Sim 3.0開源模擬平台正式發佈，平台能通過自然語言指令，快速生成海量訓練場景，並全量開源上萬小時真機模擬資料集，旨在顯著降低全球開發者的研發門檻，加速技術迭代。前不久，智元機器人與大模型MiniMax正式達成戰略合作，MiniMax將為智元機器人提供端到端文字到語音（TTS）全流程技術支援，通過定製化提示詞策略實現“千人千面”的音色合成，並支援機器人人設體系的動態調整。簡單來說，當你向家庭機器人下達指令時，它不再用千篇一律的合成音回應，而是根據你的使用習慣、情緒狀態甚至當天天氣，自動切換成溫柔的“管家音”或活潑的“夥伴音”——這一場景正在從科幻走向現實。從此前發佈的讓機器人能持續進化的SOP系統，到“千人千面”的語音互動，再到開源Genie Sim 3.0建構生態基石，智元在清晰地向世人展示，它不僅是頂尖的機器人製造商，更是通用機器人生態的建構者。通過開放核心工具，推動全球創新力量，共同加速具身智能的未來。其實，智元的技術實力，已得到多維度驗證，其機器人不僅登上湖南衛視跨年舞台，更在央視上與戲曲名家同台，成功演繹複雜角色。值得一提的是，智元機器人早已步入規模化商用階段，截至2025 年底，公司整體出貨量已突破5100台。更難得的是，稚暉君還宣佈，智元會向高校、創業團隊等科研群體開放開發工具包和介面，正是有了這些科研群體的同心協力，中國人形機器人才能霸屏海外，中國機器人技術才能引領於世界。04說起來，人形機器人還是日本先搞出來的，但卻始終停留在高級電子玩具的層次。韓國也在搞，波士頓動力自誕生起，就是全球機器人研製的標竿。可惜，13年過去，才帶著準備“進廠打工”的企業量產版電動 Atlas 亮相，為時已晚。美國當然也非常注重這個領域，可直到2022年，馬斯克攜人形機器人Optimus（柯博文）入場，同期矽谷初創企業Figure誕生，美國機器人企業才有了更多參照物。別看他們聲勢很大，可中國才是機器人技術制高點。中國不僅科研機構在搞，企業界也在搞，還搞起了各種機器人表演、機器人運動會、機器人足球賽等，在國外還在實驗室研究機器人技術時，中國機器人早已在各應用場景落地互動迭代。人形機器人堪稱人工智慧落地的核心賽道，馬斯克曾直言它會成為特斯拉估值關鍵，可惜特斯拉的Optimus機器人目前產量僅數百台。摩根士丹利的報告顯示，過去五年中國在人形機器人領域提交了7705項專利，數量遠超美國的1561項。更關鍵的是，這些技術正快速轉化為產能：智元機器人5000台具身機器人量產下線，優必選敲定2026年5000台、2027年1萬台的量產目標，宇樹科技新款機型完成技術驗證。北京亦莊機器人馬拉松、冰絲帶機器人運動會輪番上演，中聯重科機器人更在國博展出中實現99.9%分揀精準率。美國這邊政策、產能還在醞釀，中國早已交出亮眼的成績單，這就是環境帶來的差距。資料顯示，中國機器人相關企業超102萬家，2025年新增22.9萬家，廣東、江蘇形成成熟產業叢集。 (投資家)

這兩天，DeepSeek 新版將在春節前發佈的消息，讓整個網路又沸騰了，全網都在等著再次見證奇蹟。但昨天的一場 AI 高端局，卻給這股熱浪狠狠澆了一盆冷水。阿里通義千問的大佬在會上直言：中國 AI 三到五年內超越美國的機率，樂觀地說，也只有 20%。這番“暴論”，跟我們熟知的“差距僅剩三個月”簡直大相逕庭。這到底是怎麼回事兒？01｜一場全明星的閉門會事情的起因，是昨天舉辦的一場名為 AGI-NEXT 的閉門峰會。這場局的含金量簡直高得嚇人，堪稱中國 AI 界的“全明星陣容”。智譜 AI 的創始人 唐傑、Kimi 的創始人楊植麟、阿里通義千問的技術負責人林俊暘。以及最近的“當紅炸子雞”——騰訊 AI 科學家姚順雨，全都到齊了。峰會具體聊了什麼“乾貨”，外界鮮有報導。但最後流出的圓桌對話環節，卻在圈子裡引發了熱議。而真正讓這件事出圈的，是主持人拋出的最後一個、也是最犀利的問題：“未來 3 到 5 年，中國任何一家公司在 AI 方面超越美國的機率，到底有多大？”面對這個直擊靈魂的提問，現場並沒有出現預想中的“豪言壯語”。相反，阿里通義千問的林俊暘略作沉思，給了一個極其誠實、甚至聽起來有點刺耳的回答：“我覺得是 20% 吧，這已經非常樂觀了。”這…意思是不能說希望全無吧，至少也是希望渺茫。果真如此嗎？02 ｜一場“富二代”和“窮小子”的遊戲首先，咱們得認清一個現實：在這一輪 AI 競賽裡，我們在核心硬體上確實比對手“窮”。這個“窮”，指的是算力。林俊暘在會上打了一個讓我破防的比喻：美國的實驗室就像是“富哥”。人家的算力比我們大 1-2 個數量級，那是真的“家裡有礦”。即便有些實驗是浪費的，他們也有資本投入海量的資源去試錯，去做下一代的前沿研究。而我們的實驗室呢？真的叫“捉襟見肘”。國內的大模型團隊，光是滿足當下的產品交付，可能就已經把手頭所有的顯示卡佔滿了。（阿里都如此？)當然，現場討論也擔憂光刻機等能否攻破的問題。不過也有很對反對的聲音認為，正是這種“匱乏”，逼出了中國公司的極致效率。DeepSeek 就是一個例子：當矽谷還在迷信“大力出奇蹟”時，它硬是靠著架構創新，用僅有的一點算力，把模型訓練成本打到了令人髮指的“白菜價”。也難怪黃仁勳在 CES 上直言：中國開源模型已是全球第一梯隊，推理效率甚至吊打美國。（他甚至首次在他的 PPT 裡面直接用了大量中國模型）圖：輝達 CEO 黃仁勳在 CES 2026 上以中國模型為例他警告同行：“封鎖反而逼出了一個可怕的對手。”窮有窮的打法，這恰恰是我們的韌性。03｜馬斯克的“神預言”：真正的瓶頸是“電”，不是“芯”如果說晶片是現在的短板，那馬斯克最近的一個判斷，可能指出了我們未來的“隱藏大招”。不同於大家死盯著顯示卡看，馬斯克在最新的訪談中拋出了一個觀點：AI 競賽的下半場，瓶頸根本不是晶片，而是電力。他在播客裡直言：“中國的 AI 算力將遠超世界其他地方。”為什麼？因為雖然美國晶片強，但美國的電網太老舊了！建一個資料中心，光等排隊接電就得好幾年。而中國？“基建狂魔”不是白叫的。馬斯克預測，到 2026 年，中國的發電增量可能是美國的 3 倍。拼到最後，這可能是一場能源戰。而這，恰恰是“基建狂魔”的主場。04｜學術界“補位”：正在批次製造“牛頓”除了工業界的死磕，這場對話還讓我看到了另一股最容易被忽視的力量：學術界。以前我們總覺得，學術界是不是落後了？大家都在搞大模型，教授們還沒卡，能研究出啥？但香港科技大學榮休教授楊強給出了一個非常精彩的觀點：工業界就像當年的伽利略，先發明瞭望遠鏡（大模型），看到星星在轉；但接下來，我們需要牛頓（學術界）來總結定律。工業界忙著賺錢，誰來研究“智能的上限在那裡”？誰來把大模型從“黑盒”變成科學？你可能覺得中國學術界不行，但最新的資料狠狠打了我一巴掌。就在近日，電腦科學領域的權威榜單 2026 CSRankings 正式發佈。在人工智慧（AI）學科的全球排名中，發生了一件極其恐怖的事情：中國高校直接包攬了全球前 10 名！圖：中國大學包攬人工智慧學科排名前十南京大學以 23.7 分的絕對優勢，力壓全球名校，位居世界第一！這意味著當“富二代”在前面狂奔時，我們的“科學家”正在後面默默鋪路。05｜ 別慌，這其實是一場“華人的內戰”最後，如果你還在擔心因為技術封鎖，中國人的腦子會輸給美國人，那看看最近矽谷瘋傳的一條消息吧，保證讓你心態炸裂。有確鑿的內部消息稱：馬斯克最近為了追求極致的效率，對 Grok 團隊進行了大換血，甚至辭退了團隊中“最後一個白人成員”。在他眼裡，沒有膚色之分，只有程式碼寫得好不好之分。不管你願不願意承認，現在的 Grok 團隊，幾乎已經成了名副其實的“全華班”。圖：馬斯克的 xAI 團隊這不是個例。就在前不久，Meta 豪擲幾十億美元收購了那個紅遍全球的 AI Agent 產品——Manus。而 Manus 背後的核心團隊，正是地地道道的中國團隊。圈內一直有個段子：所謂的中美 AI 競爭，歸根結底，已經演變成了“在大洋彼岸的華人工程師”和“在中國本土的華人工程師”之間的賽跑。硬核資料早就擺在那了：圖：AI 人才分佈，來自@@bookwormengr中國佔據了全球 AI 人才的 48.68%，將近一半！而美國是 35.47%。在“人腦”這個核心要素上，我們不僅不窮，反而是在“富礦”上。即使在 OpenAI 這種“AI 聖殿”，員工來源高校的前 20 名榜單中，除了美國本土名校，僅有的兩所入圍高校，正是中國的清華和北大。圖：OpenAI 員工高校來源寫在最後聽完大佬的“20% 論”，我反而更樂觀了。因為科技史有一個鐵律：技術代差最容易被時間抹平，但應用的壁壘卻難以踰越。前段時間我去了趟新加坡，按理說夠發達了吧？但在那兒的幾天，我真有一種“回到上個世紀”的錯覺——沒有隨掃隨走的單車，沒有絲滑的支付，幹啥都不如國內方便。這恰恰證明了：決定勝負的，往往不是底層的“黑科技”，而是誰能把技術變成最親民的“日子”。技術決定下限，但應用生態決定上限。在這方面，還沒人捲得過中國。一旦戰場轉移到應用層，把這些“中國優勢”加進去，這 20% 的勝算，我看至少得翻倍。你怎麼看？未來 AI 的決勝點，是“技術參數”還是“落地應用”？ (AI范兒)

近日，美國特斯拉和太空探索技術公司首席執行長馬斯克表示，中國在人工智慧（AI）計算能力方面將會領先世界，關鍵優勢在於其電力供應能力。儘管美國一直致力於限制中國獲取先進半導體，但馬斯克認為，隨著時間推移，這些限制的影響可能會逐漸減弱。馬斯克說，中國“會搞定晶片問題”。馬斯克認為，在晶片性能前沿領域的邊際效益遞減現象，可能會使中國即便無法獲得最先進的晶片設計，仍然更容易縮小人工智慧技術差距。圖源網路去年6月，黃仁勳在法國歐洲科技創新展覽會（Viva Technology conference）接受美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）場邊訪問時說：“我們的技術領先華為一代”，並警告稱“如果美國不要涉足中國市場，華為將佔據該市場”。據介紹，中國正專注培育像華為等國內企業，以自主建立AI晶片生態系統。華為創辦人任正非在《人民日報》的訪問中曾稱，華為晶片仍落後美國一代，華為還沒有這麼厲害，要努力做才能達到他們的評價。回顧2025年，中國國產AI晶片賽道可謂是熱鬧非凡，先是DeepSeek橫空出世，隨其“破圈”而來的是AI應用側的大爆發，AI在口口相傳間真正走入了尋常百姓家，而這也意味著，算力需求逐步從訓練轉向推理。之後，以華為打“頭陣”，一眾國產AI晶片廠商宣佈支援DeepSeek並快速部署，國產算力熱情被“點燃”。2025年12月，摩爾線程率先沖線成為“國產GPU第一股”，沐曦股份緊隨其後也成功登陸科創板，壁仞科技及天數智芯均在2025底發佈消息稱，將於2026年開年敲開港交所“大門”。當前，國產晶片在硬體參數上與海外晶片差距日益縮減，軟體生態、互聯技術有望隨產業發展而不斷壯大。業內分析認為，受國內智算中心加速建設以及網際網路公司AI需求催化，智算晶片市場需求有望再上新台階，預計2026年國內AI晶片規模將突破3000億元，國產晶片有望提升份額。 (PConline信創)

特斯拉CEO馬斯克再次聚焦中國AI發展！他在最新訪談中指出，中國AI算力將領先世界，關鍵優勢並非晶片或演算法，而是看似傳統的電力供應能力。一起來看他的詳細分析。AI競賽的決勝關鍵是什麼？演算法？晶片？在特斯拉CEO埃隆·馬斯克看來，這些都不是最核心的要素——電力供應能力才是真正的“勝負手”，而中國在這方面正展現出巨大優勢。01 電力：AI發展的隱形天花板馬斯克在近期播客節目中直言不諱地指出：“人們低估了電力供應的難度。”他認為，電力生產是擴大人工智慧系統規模的主要制約因素。這並非危言聳聽。隨著全球科技巨頭紛紛投入“千億級”建廠競賽，AI資料中心的耗電量已經相當於一座中等城市的用電需求。高盛報告更是明確警告：電力短缺可能成為阻礙美國AI進步的最大瓶頸。02 中國優勢：發電量或將達美國3倍馬斯克之所以看好中國，基於一個關鍵資料：他估計到2026年，中國發電量可能會達到美國的3倍左右。這一預測有其現實基礎。2024年，中國發電量已超過10兆千瓦時，佔全球三分之一。更重要的是，中國通過“西電東送”等國家級工程，建成了全球領先的電力基礎設施體系，為AI算力擴張提供了堅實支撐。03 “東數西算”的戰略智慧面對AI算力的能源需求，中國早已佈局“東數西算”工程。這一戰略將東部資料需求導向可再生能源豐富的西部，實現算力與能源的最佳化匹配。目前，該工程已為全國提供約八成智算算力，同時新建資料中心綠電消費比例要求達到80%。這種統籌規劃，讓中國在AI競賽中佔據獨特優勢。04 晶片問題，中國能自己解決儘管美國對華半導體出口實施限制，但馬斯克持樂觀態度。他認為，隨著時間推移，這些限制的重要性將下降，中國會“搞定晶片問題”。他的判斷依據是晶片性能的“邊際收益遞減”規律。即使無法獲得最先進晶片，中國也能通過其他途徑縮小差距。這一觀點與輝達CEO黃仁勳相呼應，後者也強調能源才是AI競賽的基礎。05 全球格局正在重塑馬斯克的判斷得到多方資料支援。摩根士丹利分析顯示，2025-2028年間，美國資料中心電力缺口預計達44吉瓦。而中國到2030年備用電力容量可能超過400吉瓦，足以滿足全球資料中心需求的三倍以上。這種差距不僅體現在數量上，更體現在發展理念上。中國正推動“算電協同”，讓AI與能源系統形成正向循環，探索綠色、高效的AI發展之路。馬斯克的預判揭示了AI競爭的新維度：未來比拚的不僅是技術創新，更是能源基礎與戰略佈局。隨著中國在電力和算力協同發展上持續發力，全球AI格局或將迎來重大變革。 (我夢未央)