1.【輝達黃仁勳祝賀OpenAI團隊發佈Astra，稱“AGI 已經到來”】輝達首席執行長黃仁勳表示，人工智慧（AI）已經跨越了專家們認為需要數年才能實現的界限。他認為，伴隨著OpenAI上周發佈的GPT-6 Astra，通用人工智慧（AGI）已正式到來。 黃仁勳於周日發帖稱，OpenAI的GPT-6 Astra模型由約10萬+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72叢集訓練完成。他還在社交媒體上祝賀OpenAI團隊，並直言“AGI已到來”。（財聯社） 2.【OpenAI同日發佈兩份檔案：AI加速時代，安全正在掉隊】在外界等待OpenAI就Agent自主入侵德國程式設計師網站DseWiki事件披露更多細節之際，當地時間9月6日，OpenAI發佈兩份檔案：宣佈公司已達到去年設定的目標，擁有能夠在人類指導下完成熟練研究員數天工作的“自動化研究實習生”；另一份則由首席科學家雅庫布·帕喬基（Jakub Pachocki）撰寫，聚焦前沿AI發展的安全困境，強調目前沒有任何實驗室解決足夠程度的對齊和監控問題。 兩份檔案釋放的是OpenAI對當前AI發展階段的一次完整描述：AI已經開始反過來加速AI研發，但安全、對齊和人類控制能力並沒有被證明能夠以同樣速度增長。OpenAI所稱的“自動化研究實習生”並不是一個完全自主的科學家，而是能夠在人類指導下完成定義明確、通常需要熟練研究員數天才能完成的研究任務，且正朝著2028年3月建立“自動化AI研究員”的目標推進。（第一財經） 3.【高德即將發佈“掃雷”類產品】記者從知情人士處獨家獲悉，高德計畫將於9月10日發佈一款，依託AI與巨量資料能力研發的“掃雷”產品。小鯨註：2025年9月10日，高德正式發佈高德掃街榜，這是一套依託AI與海量導航行為資料打造的線下生活服務榜單，主打“行為+信用”的評判邏輯，區別於傳統依賴主觀評價的榜單，重點規避刷榜、好評註水問題。（藍鯨新聞）

8月底，美國一家媒體出了篇標題很帶勁的稿子，《中國正在暗中煽動美國的"資料中心之怒"》。 其實，最近全美各地的資料中心建設都在被抵制。 2026年8月，德州州長阿博特下令暫停審批並對所有排隊接入電網的項目做審計，他自己說這一紙命令凍結了多達1800個項目。 賓州、紐約、緬因等地各有各的版本。

中國AI出海3.0——11個黃金賽道 高盛報告提出, 中國已然進入到了“出海3.0”的時代, 這和1.0時代那種低附加值的消費品不一樣, 與2.0時代的“新三樣”也不同, 而現階段的核心特徵是借助AI來賦能的技術密集型工業能力的出口。 報告篩選出了11個產品級賽道, 這些賽道涵蓋了從電力基礎設施到物理AI的完整AI產業化鏈條, 而後將其歸納為四大原型, 分別是瓶頸解決者, 技術升級者，成熟全球化玩家, 以及特殊機會。 瓶頸解決者

TrendForce 預計 2026 年中國本土 AI 加速器將佔國內市場近 90%，較去年的 45% 大幅提升，寒武紀與華為被視為最大受益者。 2025 年輝達以 220 萬顆佔 55% 市場份額，華為出貨 81.2 萬顆佔 20.3%。中國需一年內將高端 AI 晶片產量提升 2.2 倍至約 196 萬顆，產能能否跟上仍存疑。 (firemail)

以AI為主戰場的中美高科技對決走到了一個風險很高的十字路口。中美拉出了2個區分明顯的發展路線，用BBC的話說，美國形成幾個強大的AI巨頭，它們靠算力和資金堆集保持技術領先，其最大目標是突破臨界點，走向通用人工智慧（AGI），以此甩下中國和全世界，建立美國一統天下的AI霸權；而中國則開闢一條“低成本、高協作”的新賽道，更側重推廣普及和融入實體經濟，希望AI提升各行各業生產力，以低成本推出“足夠好用”的模型，推動全球快速採用，而不是執著於打造可能導致大規模失業的超級人工智慧。 BBC認為，從AI模型、先進晶片到機器人，中美競爭正從科技公司的產品較量延伸至產業和國家安全，也被形容為一場新的“AI軍備競賽”，越來越多聲音將今天的AI競爭類比為20世紀的核競賽，因為AI技術和核武器一樣都具有重大戰略意義。當年美蘇之間在核技術上呈現“你追我趕”的激烈局面，中美的AI競爭也是如此。BBC寫道，有分析說，中美之間的AI技術差距從2022年ChatGPT問世後的2年到如今縮至4到9個月。 ▲圖源：BBC BBC分析稱，在這場競爭中，中美之間各有優勢，勝負難分。而中美各自的短板，恰好是對方的長板：中國受晶片和資本投入的雙重制約，美國則面臨電力供給和地方社區民意的雙重限制。

大摩研報拆解中國雲市場三大變現路徑：中國雲廠商投資資本回報率（ROIC）13%-20%，雖受高硬體成本壓制，但隨推理需求爆發上行空間巨大。阿里憑基建與模型優勢獲看漲45%，高利潤率的MaaS模式將成估值破局引擎。 算力投資的回報之爭正在進入量化階段。 摩根士丹利最新報告將北美ROIC框架引入中國雲計算市場，對自建GPU基礎設施、租用第三方算力以及模型即服務（MaaS）三條路徑逐一拆解得出結論：中國雲廠商的ROIC區間為13%至20%，雖低於美國同行的25%至50%，但隨著硬體成本下降和推理需求擴張，回報曲線存在顯著上行空間。 報告認為，阿里憑藉最大規模的AI基礎設施、成熟的雲業務體系以及經驗證的通義千問（Qwen）模型能力，有能力穿越三種場景均實現可觀回報，這一組合也支撐其估值溢價。分析師給予阿里巴巴美股評級"增持"，目標價180美元，較當前價格有約45%的上漲空間。

摩根大通的核心邏輯是：GLM-5.3通過強化後訓練實現內生能力躍升，護城河更穩固；DeepSeek API提價為MiniMax提供喘息空間，但其核心競爭力仍待M3.1驗證。其更看好能力端，認為擁有"前沿智能"定價權的模型比單純低價模型更具投資價值。 摩根大通最新認為，在中國AI模型層競爭中，能力的內生驅動比外部環境的被動改善更具投資價值。智譜憑藉GLM-5.3的內生能力躍升佔據更有利的競爭起點，而MiniMax的估值重估則有賴於M3.1和H3能否在各自維度上交出令人信服的答卷。 據追風交易台消息，摩根大通在8月16日的研報中指出，兩大催化劑——智譜GLM-5.3的發佈以及DeepSeek於8月17日生效的API提價——正在改變行業的競爭格局。其核心結論非常明確：在當前快速演進的AI市場中，擁有「前沿智能」定價權的模型比單純依賴低價的模型更具投資價值。 摩根大通認為，當前更看好能力端，因智能前沿仍在快速演進。智譜的競爭力提升源於內生驅動，護城河更為穩固；MiniMax則需通過即將推出的M3.1證明自身能在帕累託曲線的某一維度上建立競爭優勢，海螺H3提供多模態期權價值，但獨立廠商面對字節跳動、快手等整合型平台的價值捕獲能力仍存疑。

“表面上，這是一場基建速度的競賽，實則是關於能源話語權的爭奪。” 7月31日，中國國務院常務會議一次性核准了四個核電項目，共八台新機組，落子浙江、廣東、遼寧和山東四地，預計總投資超過1600億元。 消息一出，A股核電類股大幅上漲，相關成份股中，久盛電氣、中國核建、江蘇神通、合鍛智能等多隻個股漲停。 如果把時間線拉長，實際上在過去的四年裡，中國連續每年核准10台及以上核電機組。截至目前，中國核准在建的機組共58台，裝機6951萬千瓦，在建規模佔全球一半以上。